摘 要：科技型中小企业财务风险的评价是中小企业财务风险管理领域中的重要研究课题。本文首先通过对科技型中小企业财务风险的识别，利用FAHP算法的风险分析模型，对科技型中小企业财务风险进行评价；其次，建立了模糊层次分析模型的指标体系，对专家判断结果进行处理，从而得出各个评价因素的相对权重的大小。在此基础上，应用模糊层次分析模型解决了科技型中小企业财务风险管理中的关键问题——风险评价。
关键词：模糊层次分析法；科技型中小企业；财务风险评价
一、引 言
科技型中小企业是以高新技术及产品的研制开发、生产转化和销售经营为主体业务的中小企业。实行自筹资金、自主经营、自负盈亏、自我发展、自我约束的以市场为导向的知识密集型企业。与传统企业相比，科技型中小企业既有一般中小企业的生产经营特点，又有高技术发展的特点，综合起来看具有以下特点: (1)创新性。(2) 高投入、高成长、高风险、高回报。（3）资金需求比例成几何级数增长、资金需求持续性强，频率高。
截止到2007年底，我国共有高新技术型企业34 997家，长期从业技术人员38.21万人，2007年的高新技术产品销售收入为411 577.09万元［1］。一般来说，对科技型中小企业作出如下定量界定：(1)职工人数不超过500人，大专以上学历的科技人员占职工总数的比例不低于30%。(2)企业每年用于高新技术产品研发的经费不低于年总收入的3%。(3)直接从事研发的科技人员占职工总数的10%以上。(4)技术性收入与高新技术产品产值的总和占企业当年总收入的比例不低于50%［2］。
经过多年的快速增长，科技型中小企业已经成我国最活跃的企业创新群体，是科技成果产业化的重要力量。然而，在竞争激烈的市场经济环境下，日趋加剧的财务风险时刻威胁着科技型中小企业的生存和发展，特别是2008 年以来，我国科技型中小企业受国际金融危机的影响，财务风险问题日益突出。在此背景下，本文依据模糊层次分析法对科技型中小企业的财务风险进行评价，希望能对我国科技型中小企业的财务风险管理工作提供一定的借鉴，以促进科技型中小企业的健康发展。
二、模糊层次分析法
模糊层次分析法(Fuzzy AHP)是模糊数学和AHP法相结合的产物，是层次分析法(AHP)在模糊条件下的扩展。其核心是用三角模糊数表示比较判断的方法构造判断矩阵，克服了在AHP方法中人的主观判断、选择、偏好对结果影响很大的缺陷，使决策更趋合理。它简化了人们判断目标相对重要性的复杂程度，借助模糊判断矩阵实现决策由定性向定量方便、快捷的转换，直接由模糊判断矩阵构造模糊一致性判断矩阵，使判断的一致性问题得到解决。
1.三角模糊数的定义及运算规则
M为实数集R上的一个三角模糊数，R→［0，1］，M的隶属函数U(x)可用下式表示［3］：
5.合成总排序
根据各层的层次单排序,从最高层到最低层逐层计算出同一层次所有元素相对于最高层(目标层)相对重要性的排序权重。根据各个因素的重要性排序,就可以看出各指标对总目标的影响。
三、模糊层次分析法在科技型中小企业财务风险评价中的应用
1.科技型中小企业财务风险因素评价指标体系的建立
在竞争激烈的市场经济环境下，科技型中小企业财务风险贯穿于企业各个环节，针对不同的财务主体和财务对象、财务活动和财务关系，各有不同的表现形式，形成不同的财务风险类别。根据科技型中小企业的特点，财务风险主要来自技术创新、筹资活动和企业扩张三个活动。同时，依据相关文献资料,本文建立了如图1所示的科技型中小企业财务风险评价指标体系,在这个基础上，利用模糊层次分析法来评价各因素对科技型中小企业财务风险影响程度的大小。
2.根据专家打分，构造模糊风险判断矩阵
模糊层次分析法采用群组决策，可以进行专家三角模糊评分，在层次分析结构的基础上构造各层次元素的模糊风险判断矩阵。本文通过对科技型中小企业高层管理人员、高校学者和财务咨询公司主要工作人员的调查与咨询，得到了层次的风险判断矩阵如表1、表2和表3所示。
3.排序
设各个元素的模糊综合重要程度值为Si,根据公式(1)计算两个准则层相比较的综合程度值
S1=(0.225,0.354,0.45), S2=(0.264,0.245,0.371)。根据公式(2)和(3)得到层次单排序ω′=(0.694,0.306)。利用公式(4)进行归一化，得准则层相对于目标层的权重向量:ω=(0.715,0.285)T
